카카오AI 부트캠프 18

[2024 KDT 해커톤] Day 1~2 - 본격, 해커톤

멘토링 끝나고, 본격 해커톤을 시작함!!!  여기부터는 사진이 없는데, 그 이유는 발표 자료를 만들지 않아서 조급함 > 사진 찍을 여유가 없었음.   내가 이렇게 다른 사람을 의식하는 사람이라는 걸 알게 되었다.나를 찾아 떠나는 여행~      디자이너 분과 자료 초안을 작성 과정에서 약간의 트러블이 있었다.  1) 일단 나는 초안을 기반으로 그냥 디자인 요소만 다듬어 주시는 걸로 이해. 2) 팀원을 너무 믿지 못했다.. 따흐흑 3) PPT 초안을 Figma나 일러스트로 옮기는데 많은 시간이 소요되는지 몰랐다!!! 그래서, 초안 구성하고 다듬는 과정에서 불필요한 논의로 많은 시간이 소요됐다. 디자이너 분의 결과물이 어떻게 나올지 눈으로 보이는 게 없었기 때문에 위와 같은 생각이 들었던 것 같다. 근데, ..

[2024 KDT 해커톤] Day #1 - 멘토링

멘토링은 총 2회, 30분 진행되었습니다14:00~17:00). 멘토는 랜덤으로 배정되는데요!, 저희는 예선 멘토셨던 토스의 이경엽님과, 네이버 라인의 문범우 님과 멘토링을 했습니다. !내년 KDT 해커톤 참가자를 위한 꿀팁!사실 저희가 멘토링을 통해서, 발표 자료가 많이 바꿀 것이라 예상해서 발표 자료 준비는 거의 못하고 바로 멘토링을 했는데요. 거의 모든 팀이 발표 자료를 완성해 와서 조급 + 멘토링 때 완성본에 대한 피드백을 받는 소중한 기회를 놓친 것 같아 아쉬웠습니다. 내년 참가팀은 꼭 미리 발표 자료 미리 완성해서 가세요.. 특히 이경엽 멘토님은 갑자기 10분 정도 발표 연습을 해보라고 하셔서, 아무 것도 준비되지 않았던 저는 삐질삐질 땀을 흘렸네요!시간 되시는 분들은 발표 연..

[2024 KDT 해커톤] Day #1 - OT

드디어 예선 2번을 거친 KDT 해커톤 본선을 시작했습니다.  장소: 송파 파크 히비오 호텔 2층 그랜드 불룸관 시간: 11.20(수) ~ 11.21(목) 무박 2일  첫 날 주요 일정은 OT과 2회의 멘토링입니다!  처음 가자 마자 마주한 포스터 부스와 인생 네컷!   고용 노동부 주관 행사라 그런지, 식사나 웰컴 키트 구성이 너무 좋았습니다!!! 웰컴 키트 구성:슬리퍼, 해커톤 후드티, 콘센트 6구(2개), 담요, 해커톤 슬로건, 세면도구(치약, 칫솔, 삼푸, 린스, 클렌징폼)   식사는 첫날 저녁, 야식(맘스터치), 2일차는 조식(샌드위치), 중식(만찬). 완전한 사육... 체해서 약 먹음 ㅜ       OT주요 내용    소소한 러키 가이로서, 렄키 드로우 스벅 1만원 권 당첨 됐다 ~ㅋㅋ에어팟,..

[KDT 해커톤] D-2

KDT 해커톤 2일 전 !!이제 그냥 일상 기록으로 전환한다.  챗봇 대화 함수와 서버를 구현하였다.       ㅋㅋㅋ 일자리 추천을 혼내는 진. GPT 굿   코드 의존성 없애기에 주의하자!Class 인스턴스를 각 함수 내에서 만들어서 실행   깃헙 코드 끝에 꼭 줄바꿈 추가하기!!!안하면 깃헙에서 가끔 파일이 안열리는 상황이 있다고 함.   Git Fork와 fetch깃만 나오면 바보가 되.... 다른 사람의 깃헙 레포에 이어서 작업을 하고 싶다면? git fork를 쓴다. git fork를 하면 내 원격 레포에 타인의 레포가 복사된다. 아래와 같이 WorkPlate-AI라는 팀 공통의 레포에 드가면, 오른쪽 위에 fork 버튼을 누를 수 있다!  그러면 내 로컬에 같은 이름의 원격 저장소가 생성된다..

[카부캠][가짜리뷰판별기] 중간 발표

11월 13일, 드디어 파이널 프로젝트 중간 발표를 진행했습니다!!각 팀 당 10분 간 발표, 5분 피드백을 받을 수 있었습니다.   이번엔 제가 발표를 진행했어요 ㅋㅋ (줌으로)혼자 10분 발표하는 건 쉽지 않다는 걸 느꼈습니다... ^^발표는 온/오프라인 진행 중 선택할 수 있었어요! 저는 이번엔 온라인으로 진행했습니다.  아이디어: 가짜 리뷰 판별기!저희는 AI 기반 가짜 리뷰 판별기를 제안하고 발표했습니다.  (1) 서비스 배경 및 아이디어요즘 가짜 리뷰들이 너무 많기도 하고, 광고 표시를 안하는 리뷰들이 너무 많잖아요!그래서 저희는 텍스트적 특징을 기반으로 가짜 리뷰를 판별하는 AI 서비스를 제안했습니다! (2) 유저 플로우유저 플로우는 다음과 같습니다. 주요 플로우만 말씀 드리면 사용자가 리뷰..