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1. 데이터 분석 개요   2. 데이터 종류와 속성 (1) 정량적 vs 정성적*정성적 데이터: 서술적이고 해석이 필요한 데이터, 통계 분석 및 전처리가 어렵다는 특징이 있다. e.g. 댓글, 동영상, 음성 데이터 (2) 수치 vs 범주형수치형: 연속/ 이산형 데이터로 구성 범주형: 순위형/ 명목형 데이터(순위 X) *데이터 품질의 요소: 완전성, 일관성, 정확성, 타당성3. 데이터 탐색(EDA)데이터 분석 초기 단계에서 데이터 시각화와 요약을 통해 특성과 패턴을 발견하는 과정 데이터 구조, 결함, 패턴 및 기초 통계 제공데이터에 대한 이해도 향상모델링 방향을 설정하는데 기여역할 데이터 결측치, 이상치를 사전에 파악하여 데이터 정제 및 전처리 계획 수립 데이터 특성을 파악하여, 더 효과적인 모델을 구축할 ..

🥹 오늘의 소감오늘 예전 안내와 다르게 토요일 수업 공지가 떠서 슬펐다... 인공지능은 다른 과정보다 50시간 더 많이 있어서 거의 매주 토요일마다 수업이 있음.. ㅋ주 6일제 믿을 수 없다.. 낼 보호소 봉사 예약해놨는데 취소 했다.  정규식 생각보다 어려워서 내일 다시 공부해봐야겠다!! 아자! 🥹 내일 할 일정규 표현식 정리 드라이브랑 로컬 연동 깃 프로젝트 다시 듣기 NLP 분석 끝내기 일주일 블로그 글 작성하기 - 토  이론 강의 https://colab.research.google.com/drive/1s7gApilJAWXb8ala8Ly3tkxitWLdtYT6 Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.go..

https://colab.research.google.com/drive/1TsYUsteTfriAUkX-wK7tmb2I0W5IdBi2#scrollTo=yKTAculHxfMp Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.comhttps://colab.research.google.com/drive/1q_1DKdy05v-iRJUgDWZyBQ5I3D6JVCpj#scrollTo=rlX_K9eyseGB Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com  기본 문법break vs continuebreak는 반복문 자체를 종..